扶摇介绍设计抽奖活动的基础要素

设计抽奖活动作为一种传统的促销和创新的营销手段，在互动营销活动和线上活动运营中得到了广泛的应用和推广。形式多种多样，包括常见的幸运大转盘、九宫格盲盒抽奖、砸金蛋、扭蛋机等，都是通过概率事件创造稀缺性，激发用户的互动参与意愿，同时通过物质激励等方式持续刺激，分阶段强刺激，保证用户的长期活动，设计抽奖活动需要注意以下内容：

一、设计抽奖活动用户基础研究。

在设计抽奖活动之前，我们需要总结当前的资源和实际情况。在此基础上，我们将对未来的设计抽奖活动目标有更明确的方向和指标。可以尝试回答以下问题，但不限于此：

• 目标人群的特性？
• 用户的活跃程序？
• 原来的点击量是多少？
• 用户留存率是多少？
• 留存用户主要浏览/点击哪个部分？
• 用户在企业产品内的主要行为是什么？
• 用户的主要行为能否与抽奖行为有关？
• 其实就是解决这三个问题:
• 有人参与吗？
• 谁来参与？
• 怎么参与？

二、设计抽奖活动目标设定。

回答了以上问题后，我们知道了承载这个抽奖活动的平台的基本情况。接下来，我们可以确定抽奖的目标，这将影响以下所有细节，包括抽奖模式、抽奖体验、抽奖礼品安排等。一些线上互动营销活动的抽奖可能是以发放优惠券的形式进行的，此时的目标是带动自己产品的消费。一般来说，目标设定分为不可见的和可见的。不可见的包括提升品牌声誉和用户体验，可以通过问卷量化，但很少量化；可见是指可以通过数据量化的，包括活动的提升(访问量、留存率等)。我们开发抽奖活动的目的是为了给带来更多的流量，实现创新，吸引用户继续进入参与抽奖，同时浏览/点击中的其他模块，购买产品等。从而实现留存，促进用户的消费行为。基于此，最基本的活动目标是增加的点击量。

例如，可以预设两个目标:希望每年点击30万(可见)，用户获得良好的抽奖体验(不可见)。如果想量化抽奖体验，可以使用一个公式，即抽奖体验=抽奖概率*奖品价值-抽奖成本，即当用户获得的收益大于支付的成本时，用户在抽奖时会得到正反馈，从而有动机参与活动。

三、设计抽奖活动拆解目标。

新增30万人次，对于全新的来说，不是小量级。为了实现这个目标，我们必须拆解目标。是否可以拆分成具体的指标和要素，最好形成公式，有针对性提高某个要素，从而达到聚沙成塔的效果，也可以说是构建了一个用户成长的模型。有一个经典的用户运营，抽奖活动可以促进引流推广。拉新吸引用户每天进入参加抽奖，裂变就是和朋友分享，获得奖品/增加抽奖次数/增加获奖概率。

我们可以认为，的数量增加来源：(1)增加新的数量，可能是用户的自然行为，也可能是营销结果；(2)用户保留；(3)其他渠道的转换；(4)裂变增量。因此，在确定了30万人次的目标后，我们可以根据经验数据进行分配，从而对每个要素的情况进行大致的估计，并在操作过程中及时调整策略。

四、设计抽奖活动的抽奖模式。

抽奖模式可以说是设计抽奖活动的核心，抽奖模式可以控制活动的参与和运作。这里有三个比较:

1、一般概率模式

X设定奖品的固定概率。举例来说，如果设计抽奖活动是100%中奖，奖品A中奖概率1/4，奖品B中奖概率3/4。一开始估计只有1000个用户参加抽奖，所以只准备了250个奖品A和750个奖品B。这时候大家中奖的概率是一样的。实际活动开展后，2000人来抽奖，前1000人将抽走所有奖品，剩下1000人抽奖的概率为0。一方面影响整个活动期间的抽奖氛围，另一方面用户体验极差。这时可选择追加奖品，但会出现奖品超发的情况，预算无法控制。或选择暂停活动，即先到先得。

优点：可以固定概率；

缺点：由于参与人数是变量，当实际参与人数过多时，很有可能前期奖品会被抽走。如果加奖品，可能会超发；如果不加，可能会影响用户体验。

2、计数器模式(即逢几中奖)

比如以1000为周期，288、488、688中一等奖，100、200、300中二等奖。假定有2000人参加抽奖，第288、488、68、1288、148、1688用户将获得一等奖，第100、200、300、1100、1200、1300将获得二等奖。

好处：如果每天参与热度相对平均，则每隔一段时间就会有大奖刺激用户；

缺点：参与人数为变量，可能需要增加奖品。

3、动态概率模式

举个例子，也可以直接看公式。假定有24000人(平均每月20000人)参加抽奖，奖品A中奖概率为50%，奖品B中奖概率为30%，奖品C中奖概率为20%，则奖品A准备120000份，奖品B准备72000份，奖品C准备48000份。设定每月动态更新抽奖概率。

以此类推，当月末，统计活动参与数据，动态调整下个月抽奖概率。

（1）参数

k:参加热度，平均每天参加抽奖。

T:活动剩余时间，单位为天。

M:奖品的剩余奖品数量。

s:参加活动的剩余人数。

x:获得这个奖品的概率。

（2）公式

k(平均每天参加的人数)=(目前参加抽奖的人数之和)/活动的天数①。

S(剩余参与者)=T(剩余时间)*k(平均每天参与者)②。

x(获奖概率)=M(获奖剩余奖品数量)/S(参加活动剩余人数)③。

（3）步骤

Step1：估计活动期间参与人数，设定奖品中奖概率，计算初始奖品数量；

Step2：统计目前参加抽奖的人数之和，计算每天平均参加抽奖的人数K①，用公式②计算剩余参加活动的人数；

Step3：根据每一类奖品的剩余数量，用公式③计算调整后的中奖概率；然后调整未中奖概率；

Step4：以此类推，直到活动结束。

五、设计抽奖活动注意事项。

动态概率模型在实际应用中需要注意和处理的问题有:

当参与热度高于预期时，奖品的中奖概率会降低，需要增加未中奖事件，每个奖品中奖概率品中奖概率之和为未中奖概率。

当参与热度低于预测时，奖品的中奖概率会增加。当每个奖品的中奖概率之和大于100%时，在设计抽奖活动过程中可能会同时获得两个奖品。此时，奖品发放逻辑可以发放价值较大的奖品，从而刺激参与热度。此处还可以不调整中奖概率，按原设定的概率也不会出现超发的情况。

这里的逻辑可以根据实际情况进行调整，也可以用算法进行更复杂的设计。如果用户之前已经获得了价值1元以上3次的奖品，这次同时获得两个奖品，将获得10元的奖品；如果剩余奖品中x的比例过大，则发放x奖品等逻辑。

六、设计抽奖活动计算说明。

如果上述动态调整最方便通过算法自动计算，可以将更新频率降低到一天，但如果更新频率过高，波动会更大。这时候就要考虑平均滑动滤波了。若手动计算，则可每月动态调整周期。

七、设计抽奖活动奖品的确定。

在用户最关心的抽奖环节，原则是大奖要精，小奖要多，通过大奖创造爆点，吸引眼球，给予强烈的刺激，通过多而惠、小而美的奖品不断吸引用户。奖品类型有许多形式可以考虑，例如：

• 优惠券
• 折扣券
• 立减券
• 积分等等