对于许多从事用户运营的朋友来说,他们基本上会分析活动运营中的数据、以前的活动数据和渠道数据。同时,他们还将定位产品和用户。然而,在互动营销活动过程中,活动数据分析你真的会吗?
在活动运营过程中,活动数据分析在指导着运营的运营方向,在渠道数据、活动市场数据等方面发挥了关键作用,这些活动的运营数据往往容易被忽视。
一般来说,在运营活动的过程中,在分析活动数据时,大多数人只是简单地查看以前的活动数据,简单地查看渠道数据,然后开始这样做。一些运营人员甚至不查看数据就开始策划和实施活动。
但事实上,很多人不知道活动数据分为四类数据。在活动前,他们将分析和比较活动期的活动数据、前期渠道数据、前期转化数据和现有转化数据。
以往活动数据主要提取和应用的数据是活动期间的流量、活动期间的用户下载、登录页面类型、活动期间的用户类型;以往渠道数据主要提取的数据为曝光、点击、页面到达率;以往转化数据主要提取各环节的转化、广告到页面、浏览到注册、注册到参与活动。
现有转化数据主要来自活动预热后的效果分析,整体分析数据与之前的转化数据提取数据相同。
这四类数据的主要分析方法几乎相同。例如,通过一个活动案例表来演示活动数据分析,我们可以发现分析简单的活动数据并不难,但也相对简单,如表所示:
以上是我所知道的案例形式的活动数据分析过程,简单地演示了单项活动数据分析的过程。主要分析的数据以完成目标为前提,主要以完成任务分析为目标路的形成。
与之前的渠道数据和之前的转化数据一样,现有的转化数据就像上表中的分析方法一样,以如何在实现现有目标的前提下改进原始数据为分析目标。这四种数据的分析与活动结束后的活动重复数据分析的区别在于,一种是直接改进,另一种是活动失败后的原因、数据记录和改进。
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